Hyundai opóźnia systemy jazdy autonomicznej, aby wyprzedzić Teslę

Hyundai Motor Group przedstawił zrewidowaną strategię na najbliższe pięć lat. Koncern zwalnia tempo wprowadzania na rynek pojazdów czysto elektrycznych na rzecz rozszerzenia oferty napędów spalinowo-elektrycznych. Przede wszystkim jednak władze firmy podjęły decyzję o celowym opóźnieniu wdrażania autorskiego oprogramowania, za sprawą którego ma być docelowo realizowana w pełni jazda autonomiczna. Zamiast gonić za szybkimi premierami, koncern chce skupić się na zgromadzeniu potężnej bazy danych i dogłębnym przeszkoleniu algorytmów. Celem jest osiągnięcie długofalowej przewagi technologicznej i wyprzedzenie w ciągu pięciu lat systemu FSD, za którym stoi Tesla.

Silny hardware i zewnętrzne oprogramowanie

Producent z Korei Południowej miał wyjątkowo udany start w erze nowoczesnej elektromobilności. Był jednym z pierwszych dużych graczy dysponujących uniwersalnymi platformami, na których oparto modele takie jak Kia Soul czy wczesna rodzina Hyundai Ioniq. Doświadczenia te przełożyły się na bezproblemowe zastosowanie w masowej produkcji rozwiązań z wyższych segmentów – w tym takich technologii jak architektura 800 V oraz systemy V2L. Mimo ewidentnej przewagi w obszarze rozwiązań sprzętowych, stworzenie zaawansowanego oprogramowania stanowiło dla firmy znacznie większe wyzwanie. Z tego powodu obecnie funkcjonujące na drogach pojazdy sterowane komputerowo, zbudowane na bazie modelu Hyundai Ioniq 5, korzystają z układów, których dostawcami są zewnętrzne podmioty, takie jak Motional oraz Waymo.

Aby zbudować własne, stabilne kompetencje w dziedzinie sterowania bez udziału kierowcy, firma postanowiła przeczekać okres rynkowego pośpiechu. Zgodnie z komunikatami koncernu, wczesny debiut mógłby doprowadzić do wypuszczenia zaledwie przeciętnego układu klasy Level 2++, a to nie zaspokaja ambicji marki. Dlatego do 2027 roku inżynierowie skupią się wyłącznie na żmudnym doskonaleniu podsystemów wspomagających parkowanie oraz aktywne bezpieczeństwo.

Atria AI i gromadzenie sytuacji brzegowych

Kluczowym elementem zaktualizowanej strategii, zaplanowanym na 2028 rok, jest wdrożenie w masowej produkcji systemu Atria AI i jednoczesne rozpoczęcie powszechnego gromadzenia danych o świecie z tak zwanych sytuacji brzegowych. Wymaga to zbudowania przez firmę mechanizmów błyskawicznego filtrowania, zapisywania i przesyłania pakietów z pokładów tysięcy samochodów do central obliczeniowych. Samochody klientów staną się narzędziem w treningu modeli sztucznej inteligencji. Podczas gdy inni gracze na świecie potężnie dotują własną infrastrukturę i nowe pojazdy autonomiczne, koreański gigant zamierza wykorzystać efekt skali własnej, ugruntowanej sprzedaży do napędzenia maszyny zasysającej dane.

Plan harmonogramu zamyka się rokiem 2029, w którym autorski system ma być gotowy do ostatecznej homologacji w Korei Południowej, Ameryce Północnej i Europie. Ogromna pula rzeczywistych danych zbierana przez globalną flotę modeli klienckich ma pozwolić w ciągu kolejnych pięciu lat na ostateczne prześcignięcie algorytmów na jakich bazuje Tesla. Jednocześnie, w trosce o tradycyjnych kierowców ceniących wrażenia z prowadzenia, producent zapowiedział nową linię aut określaną jako Performance. Mają one stanowić pomost łączący modele cywilne z najbardziej radykalnymi, torowymi wręcz pojazdami ze znaczkiem N.